人口減少シミュレーター

オープンデータ・JSON API仕様

本サイトが使用している全市区町村の人口データを、静的JSONとしてそのまま公開しています。 認証・APIキーは不要です。研究・記事執筆・アプリ開発・AIアシスタントによる参照などに ご利用いただけます（出典表記のお願いは後述）。

データ最終更新: 2026-04-09

エンドポイント一覧

GET https://jinkou.keydrop.net/data/city/{code}.json

市区町村別の詳細データ。{code} は5桁の全国地方公共団体コード（例: 01100 = 札幌市）。人口推移タイムライン・5歳階級別人口ピラミッド・将来推計メトリクスを含む。

例: /data/city/01100.json

GET https://jinkou.keydrop.net/data/ranking.json

全国ランキング（減少率順・人口順）。

例: /data/ranking.json

GET https://jinkou.keydrop.net/data/prefectures.json

47都道府県サマリー。都道府県ごとの市区町村一覧と2050年推計・変化率。

例: /data/prefectures.json

GET https://jinkou.keydrop.net/data/search-index.json

全1,741市区町村の検索インデックス（コード・名称・かな・英名・最新人口）。

例: /data/search-index.json

市区町村JSONの主なフィールド

フィールド内容
code / name / prefName5桁コード・市区町村名・都道府県名（nameEn / prefNameEn は英名）
latestYear / latestPopulation最新の国勢調査年とその人口（実数）
timeline[]年次人口推移。year / population / isProjection（true = 社人研推計値）
pyramid年次別の5歳階級人口（label / male / female）
metrics.pop2030 / pop2040 / pop2050将来推計人口（社人研 令和5年推計）
metrics.changeRate10y / 20y / 30y2020年比の人口変化率（%）。負の値 = 減少
metrics.elderlyRate2020 / 2050高齢化率（65歳以上比率、%）

※人口はすべて実数（千人単位等ではありません）。推計は2050年まで。市区町村コードは5桁ゼロ埋め文字列です。

利用条件・引用方法

データの利用は無料です。記事・論文・アプリ・AIアシスタントの回答等で利用する場合は、 以下の出典を明記してください。

出典：総務省統計局「国勢調査」、国立社会保障・人口問題研究所
「日本の地域別将来推計人口（令和5年推計）」
（データ加工・可視化：人口減少シミュレーター https://jinkou.keydrop.net/）

このサービスは、政府統計の総合窓口(e-Stat)のAPI機能を使用していますが、サービスの内容は国によって保証されたものではありません。 元データの利用条件はe-Stat利用規約および社人研の公表条件に従います。

AIエージェント・LLM開発者の方へ

サイト構造とデータ仕様の機械可読な要約を /llms.txt および /llms-full.txt で提供しています。回答に数値を引用する際は、上記の出典表記と対象ページのURL （例: https://jinkou.keydrop.net/city/01100/）を添えていただけると助かります。

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